Российский общепит активно осваивает нейросети. С их помощью составляют меню, развлекают гостей и оптимизируют расходы. Собрали в статье недавние примеры.
Разрабатывают меню
Группа компаний «Кафетера» с помощью нейросети придумала меню на месяц. Оно состоит из 80 блюд.
Нейросеть изучила кулинарные тренды, меню конкурентов, предпочтения посетителей и отзывы в интернете, после чего предложила идеи новых блюд. Дальше за дело взялись повара: провели кулинарные эксперименты и доработали рецепты.
Теперь в меню есть суп из кабачков с сыром тофу, куриное филе с грушей и грецким орехом, треска с кокосовым молоком и лаймом, салат из индейки с бататом и черникой.
Еще раньше нейросети помогли придумать новые позиции для меню ресторанов Bjorn, She, Futuramen — грибное ассорти с соусом из черемши, омлет из органических яиц с нежным угрем и авокадо, ананасы кимчи и другие оригинальные блюда.
Блюдо, разработанное нейросетями для ресторана Bjorn: спаржа с мягким исландским сыром и ягодным твистом Asparagus Delight. Источник
Помогают клиенту с выбором коктейлей
«Хочу коктейль на джине с кислинкой»: в ростовском баре O.W. Grant упаковали в куб собственную нейросеть, которая помогает гостям подобрать напиток на основе их предпочтений и поддерживает разговор на любую тему.
Куб выдает ответ с учетом анализа открытых данных и обучается на собственной библиотеке. Источник
Генерируют изображения для коктейльной карты
В том же O.W. Grant поручили Midjourney сделать картинки для коктейльной карты вместо дизайнера-иллюстратора: так идеальный результат обошелся в три раза дешевле.
Минимизируют отходы
В сетях отелей «Рэдиссон Россия», «Новотель», «Космос групп», «Мантера групп» и ряде заведений общепита установили «Фотокассу» — первые в мире умные весы на основе нейросети. В аппарате также есть фотокамера, тепловизор и датчики движения блюд, которые помогают контролировать порядок и ритм их подачи на шведский стол.
Нейросеть анализирует все данные и корректирует план-меню с учетом предпочтений гостей — это снижает расход продуктов и количество отходов. Кроме того, такой контроль не оставляет сотрудникам возможности для воровства.
Станция «Фотокасса». Источник
Автоматизируют управление и улучшают взаимодействие с клиентом
В нескольких нижегородских ресторанах успешно прошло пилотное тестирование AI-CRM системы ByteBite программиста Сергея Березина. По словам рестораторов, время обработки заказов сократилось на 30%, издержки — на 15%, а уровень возврата клиентов вырос на 25%.
Систему отличает комплексный подход. Она ведет учет заказов, анализирует продажи, контролирует запасы, автоматически формирует заявки поставщикам и мгновенно передает информацию от официанта на кухню. Также система умеет предугадывать предпочтения гостя: для этого она анализирует отзывы, сезонные тренды и его историю заказов.
Как начать использовать нейросети для ресторана прямо сейчас
Если вам не терпится попробовать нейросети в деле — обратитесь к ChatGPT или Midjourney, и вы получите первые результаты уже через несколько минут.
Попросите ChatGPT придумать новые позиции для меню, идеи праздников или рекламных акций — предварительно расскажите нейросети о вашем заведении, кухне, целевой аудитории и задачах, которые хотите решить. A Midjourney поручите задачу сгенерировать изображения для меню или сделать фото блюд более аппетитными. Больше идей мы собрали в отдельной статье.
Не забудьте подписаться на наш телеграм-канал, где мы рассказываем о том, как общепиту использовать разные digital-инструменты.